ファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブ

概要

ファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブを作成する。

なお、詳細についてはTERASOLUNA Batch 5.x 開発ガイドラインのファイルアクセスを参照。

背景

とある量販店では、会員に対してポイントカードを発行している。
会員には「ゴールド会員」「一般会員」の会員種別が存在し、会員種別に応じたサービスを提供している。
今回そのサービスの一環として、月内に商品を購入した会員のうち、会員種別が「ゴールド会員」の場合は100ポイント、「一般会員」の場合は10ポイントを月末に加算することにした。

処理概要

会員種別に応じてポイント加算を行うアプリケーションを月次バッチ処理としてTERASOLUNA Batch 5.xを使用して実装する。

業務仕様

業務仕様は以下のとおり。

商品購入フラグが"1"(処理対象)の場合に、会員種別に応じてポイントを加算する
- 会員種別が"G"(ゴールド会員)の場合は100ポイント、"N"(一般会員)の場合は10ポイント加算する
商品購入フラグはポイント加算後に"0"(初期状態)に更新する
ポイントの上限値は1,000,000ポイントとする
ポイント加算後に1,000,000ポイントを超えた場合は、1,000,000ポイントに補正する

ファイル仕様

入出力リソースとなる会員情報ファイルの仕様は以下のとおり。

表 1. 会員情報ファイル(可変長CSV形式)
No	フィールド名	データ型	桁数	説明
1	会員番号	文字列	8	会員を一意に示す8桁固定の番号を表す。
2	会員種別	文字列	1	会員の種別を以下のとおり表す。 "G"(ゴールド会員)、"N"(一般会員)
3	商品購入フラグ	文字列	1	月内に商品を買ったかどうかを表す。商品購入で"1"(処理対象)、月次バッチ処理で"0"(初期状態)に更新される。
4	ポイント	数値	7	会員の保有するポイントを表す。初期値は0。

このチュートリアルではヘッダレコード、フッタレコードは扱わないこととしているため、ヘッダレコード、フッタレコードの扱いやファイルフォーマットについては、ファイルアクセスを参照。

ジョブの概要

ここで作成するファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブの概要を把握するために、処理フローおよび処理シーケンスを以下に示す。

処理シーケンスではトランザクション制御の範囲について触れているが、ファイルの場合は擬似的なトランザクション制御を行うことで実現している。詳細は、非トランザクショナルなデータソースに対する補足を参照。

処理フロー概要: 処理フローの概要を以下に示す。

図 1. ファイルアクセスジョブの処理フロー

チャンクモデルの場合の処理シーケンス: チャンクモデルの場合の処理シーケンスを説明する。

橙色のオブジェクトは今回実装するクラスを表す。

ProcessSequence of FileAccess Job by ChunkModel

図 2. チャンクモデルのシーケンス図

シーケンス図の説明

ジョブからステップが実行される。
ステップは、入力リソースをオープンする。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルをオープンする。
ステップは、出力リソースをオープンする。
FlatFileItemWriterは、member_info(output)ファイルをオープンする。
- 入力データがなくなるまで6から16の処理を繰り返す。
- チャンク単位で、フレームワークトランザクション(擬似的)を開始する。
- チャンクサイズに達するまで6から12までの処理を繰り返す。
ステップは、FlatFileItemReaderから入力データを1レコード取得する。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルから入力データを1レコード取得する。
member_info(input)ファイルは、FlatFileItemReaderに入力データを返却する。
FlatFileItemReaderは、ステップに入力データを返却する。
ステップは、PointAddItemProcessorで入力データに対して処理を行う。
PointAddItemProcessorは、入力データを読み込んでポイント加算処理を行う。
PointAddItemProcessorは、ステップに処理結果を返却する。
ステップは、チャンクサイズ分のデータをFlatFileItemWriterで出力する。
FlatFileItemWriterは、処理結果をバッファリングする。
ステップは、フレームワークトランザクション(擬似的)をコミットする。
FlatFileItemWriterは、フラッシュしてバッファ内のデータをmember_info(output)ファイルに書き込む。
ステップは、入力リソースをクローズする。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルをクローズする。
ステップは、出力リソースをクローズする。
FlatFileItemWriterは、member_info(output)ファイルをクローズする。
ステップはジョブに終了コード(ここでは正常終了:0)を返却する。

タスクレットモデルの場合の処理シーケンス: タスクレットモデルの場合の処理シーケンスについて説明する。

橙色のオブジェクトは今回実装するクラスを表す。

ProcessSequence of FileAccess Job by TaskletModel

図 3. タスクレットモデルのシーケンス図

シーケンス図の説明

ジョブからステップが実行される。
- ステップはフレームワークトランザクション(擬似的)を開始する。
ステップはPointAddTaskletを実行する。
PointAddTaskletは、入力リソースをオープンする。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルをオープンする。
PointAddTaskletは、出力リソースをオープンする。
FlatFileItemWriterは、member_info(output)ファイルをオープンする。
- 入力データがなくなるまで7から13までの処理を繰り返す。
- 一定件数に達するまで7から11までの処理を繰り返す。
PointAddTaskletは、FlatFileItemReaderから入力データを1レコード取得する。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルから入力データを1レコード取得する。
member_info(input)ファイルは、FlatFileItemReaderに入力データを返却する。
FlatFileItemReaderは、タスクレットに入力データを返却する。
PointAddTaskletは、入力データを読み込んでポイント加算処理を行う。
PointAddTaskletは、一定件数分のデータをFlatFileItemWriterで出力する。
FlatFileItemWriterは、処理結果をバッファリングする。
PointAddTaskletは、入力リソースをクローズする。
FlatFileItemReaderは、member_info(input)ファイルをクローズする。
PointAddTaskletは、出力リソースをクローズする。
PointAddTaskletは、ステップへ処理終了を返却する。
ステップは、フレームワークトランザクション(擬似的)をコミットする。
FlatFileItemWriterは、フラッシュしてバッファ内のデータをmember_info(output)ファイルに書き込む。
FlatFileItemWriterは、member_info(output)ファイルをクローズする。
ステップはジョブに終了コード(ここでは正常終了:0)を返却する。

以降で、チャンクモデル、タスクレットモデルそれぞれの実装方法を説明する。

チャンクモデルでの実装
タスクレットモデルでの実装

チャンクモデルでの実装

チャンクモデルでのファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブの作成から実行までを以下の手順で実施する。

ジョブBean定義ファイルの作成
DTOの実装
ファイルアクセスの定義
ロジックの実装
ジョブの実行と結果の確認

ジョブBean定義ファイルの作成

Bean定義ファイルにて、チャンクモデルでのファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブを構成する要素の組み合わせ方を設定する。
ここでは、Bean定義ファイルの枠および共通的な設定のみ記述し、以降の項で各構成要素の設定を行う。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddChunk.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <!-- (1) -->
    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <!-- (2) -->
    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.chunk"/>

</beans>

表 2. 説明
項番	説明
(1)	TERASOLUNA Batch 5.xを利用する際に、常に必要なBean定義を読み込む設定をインポートする。
(2)	コンポーネントスキャン対象とするベースパッケージの設定を行う。 `base-package`属性に、使用するコンポーネント(ItemProcessorの実装クラスなど)が格納されているパッケージを指定する。

DTOの実装

業務データを保持するためのクラスとしてDTOクラスを実装する。
DTOクラスはファイルごとに作成する。

チャンクモデル/タスクレットモデルで共通して利用するため、既に作成している場合は読み飛ばしてよい。

以下のとおり、変換対象クラスとしてDTOクラスを実装する。

org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto

package org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto;

public class MemberInfoDto {
    private String id; // (1)

    private String type; // (2)

    private String status; // (3)

    private int point; // (4)

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getType() {
        return type;
    }

    public void setType(String type) {
        this.type = type;
    }

    public String getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(String status) {
        this.status = status;
    }

    public int getPoint() {
        return point;
    }

    public void setPoint(int point) {
        this.point = point;
    }
}

表 3. 説明
項番	説明
(1)	会員番号に対応するフィールドとして`id`を定義する。
(2)	会員種別に対応するフィールドとして`type`を定義する。
(3)	商品購入フラグに対応するフィールドとして`status`を定義する。
(4)	ポイントに対応するフィールドとして`point`を定義する。

ファイルアクセスの定義

ファイルアクセスでデータ入出力するためのジョブBean定義ファイルの設定を行う。

ItemReader、ItemWriterの設定として、ジョブBean定義ファイルに以下の(1)以降を追記する。
ここで触れていない設定内容については、可変長レコードの入力および可変長レコードの出力を参照。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddChunk.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.chunk"/>

    <!-- (1) (2) -->
    <bean id="reader"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['inputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:strict="true">
        <property name="lineMapper">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
                <property name="lineTokenizer"> <!-- (3) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"
                          p:names="id,type,status,point"
                          p:delimiter=","
                          p:quoteCharacter='"'/> <!-- (4) (5) -->
                </property>
                <property name="fieldSetMapper"> <!-- (6) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"
                          p:targetType="org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!-- (7) (8) -->
    <bean id="writer"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['outputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:lineSeparator="&#x0A;"
          p:appendAllowed="false"
          p:shouldDeleteIfExists="true"
          p:transactional="true">
        <property name="lineAggregator"> <!-- (9) -->
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"
                  p:delimiter=","> <!-- (10) -->
                <property name="fieldExtractor"> <!-- (11) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"
                          p:names="id,type,status,point"/> <!-- (12) -->
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

</beans>

表 4. 説明
項番	説明
(1)	ItemReaderの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供するフラットファイルを読み込むための`ItemReader`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader`を指定する。 `scope`属性に、`step`スコープを指定する。
(2)	`resource`属性に入力ファイルのパスを設定する。パスは直接指定することも可能であるが、ここでは、ジョブ起動時にパラメータで渡すようにするため、入力ファイルパスのパラメータ名を指定している。
(3)	lineTokenizerの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供する区切り文字を指定してレコードを分割する`LineTokenizer`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer`を指定する。 CSV形式の一般的書式とされるRFC-4180の仕様に定義されている、エスケープされた改行、区切り文字、囲み文字の読み込みに対応している。
(4)	`names`属性に、1レコードの各項目に付与する名前を設定する。 `FieldSetMapper`で使われる`FieldSet`で設定した名前を用いて各項目を取り出すことができるようになる。レコードの先頭から各名前をカンマ区切りで指定する。
(5)	`delimiter`属性に、区切り文字としてカンマを指定する。
(6)	`fieldSetMapper`の設定を行う。今回は文字列や数字など特別な変換処理が不要なため、 `class`属性に、`org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper`を指定する。 `targetType`属性には、変換対象クラスとしてDTOの実装で作成したDTOクラスを指定する。これにより、(4)で設定した各項目の名前と一致するフィールドに値を自動的に設定したインスタンスを生成する。
(7)	ItemWriterの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供するフラットファイルへ書き込むための`ItemWriter`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter`を指定する。 `scope`属性に、`step`スコープを指定する。このチュートリアルでは、`appendAllowed`属性は`false`(追記しない)、`shouldDeleteIfExists`属性は`true`(既存ファイルを削除する)を指定してジョブを何度実行しても新規にファイルが作成されるようにする。 `transactional`属性に、`true`を指定して、擬似的トランザクション制御を有効にする。
(8)	`resource`属性に出力ファイルのパスを設定する。ジョブ起動時にパラメータで渡すようにするため、出力ファイルパスのパラメータ名を指定している。
(9)	`lineAggregator`の設定を行う。 `class`属性に、対象Beanを1レコードへマッピングするための`org.springframework.batch.item.file.transform.LineAggregator`を指定する。 Beanのプロパティとレコード内の各項目とのマッピングは`FieldExtractor`で行う。
(10)	`delimiter`属性に、区切り文字としてカンマを指定する。
(11)	`fieldExtractor`の設定を行う。 (12)で指定する各項目の名前に(6)で指定したDTOクラスのフィールドと一致する値をマッピングする。 `class`属性に、`org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor`を指定する。
(12)	`names`属性に、1レコードの各項目に付与する名前を指定する。

擬似的トランザクション制御の有効

擬似的トランザクション制御を有効にすると、リソースへの書き込みを遅延し、コミットタイミングで実際に書き出す。そのため、ファイルへの書き出しまでメモリ内に出力分のデータを保持することになり、取り扱うデータ量が多い場合、メモリ不足でエラーとなる可能性が高くなる。

このチュートリアルで実装するジョブは、取り扱うデータ量が少ないことから擬似的トランザクション制御を有効にしている。詳細は、非トランザクショナルなデータソースに対する補足を参照。

ロジックの実装

ポイント加算処理を行うビジネスロジッククラスを実装する。

以下の作業を実施する。

PointAddItemProcessorクラスの実装
ジョブBean定義ファイルの設定

PointAddItemProcessorクラスの実装

ItemProcessorインタフェースを実装したPointAddItemProcessorクラスを実装する。

org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.chunk.PointAddItemProcessor

package org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.chunk;

import org.springframework.batch.item.ItemProcessor;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto;

@Component // (1)
public class PointAddItemProcessor implements ItemProcessor<MemberInfoDto, MemberInfoDto> { // (2)

    private static final String TARGET_STATUS = "1"; // (3)

    private static final String INITIAL_STATUS = "0"; // (4)

    private static final String GOLD_MEMBER = "G"; // (5)

    private static final String NORMAL_MEMBER = "N"; // (6)

    private static final int MAX_POINT = 1000000; // (7)

    @Override
    public MemberInfoDto process(MemberInfoDto item) throws Exception { // (8) (9) (10)
        if (TARGET_STATUS.equals(item.getStatus())) {
            if (GOLD_MEMBER.equals(item.getType())) {
                item.setPoint(item.getPoint() + 100);
            } else if (NORMAL_MEMBER.equals(item.getType())) {
                item.setPoint(item.getPoint() + 10);
            }

            if (item.getPoint() > MAX_POINT) {
                item.setPoint(MAX_POINT);
            }

            item.setStatus(INITIAL_STATUS);
        }

        return item;
    }
}

表 5. 説明
項番	説明
(1)	コンポーネントスキャンの対象とするため、`@Component`アノテーションを付与してBean定義を行う。
(2)	入出力で使用するオブジェクトの型をそれぞれ型引数に指定した`ItemProcessor`インタフェースを実装する。ここでは、入出力で使用するオブジェクトは共にDTOの実装で作成した`MemberInfoDto`を指定する。
(3)	定数として、ポイント加算対象とする商品購入フラグ:1を定義する。本来、このようなフィールド定数は定数クラスなどに定義し、ロジックに定義することはあまりない。このチュートリアルでは、便宜上、定数として定義していることを留意すること。(以降の定数も同様)
(4)	定数として、商品購入フラグの初期値:0を定義する。
(5)	定数として、会員区分:G(ゴールド会員)を定義する。
(6)	定数として、会員区分:N(一般会員)を定義する。
(7)	定数として、ポイントの上限値:1000000を定義する。
(8)	商品購入フラグおよび、会員種別に応じてポイント加算するビジネスロジックを実装する。
(9)	返り値の型は、このクラスで実装している`ItemProcessor`インタフェースの型引数で指定した出力オブジェクトの型である`MemberInfoDto`とする。
(10)	引数として受け取る`item`の型は、このクラスで実装している`ItemProcessor`インタフェースの型引数で指定した入力オブジェクトの型である`MemberInfoDto`とする。

ジョブBean定義ファイルの設定

作成したビジネスロジックをジョブとして設定するため、ジョブBean定義ファイルに以下の(1)以降を追記する。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddChunk.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.chunk"/>

    <bean id="reader"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['inputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:strict="true">
        <property name="lineMapper">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
                <property name="lineTokenizer">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"
                          p:names="id,type,status,point"
                          p:delimiter=","
                          p:quoteCharacter='"'/>
                </property>
                <property name="fieldSetMapper">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"
                          p:targetType="org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <bean id="writer"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['outputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:lineSeparator="&#x0A;"
          p:appendAllowed="false"
          p:shouldDeleteIfExists="true"
          p:transactional="true">
        <property name="lineAggregator">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"
                  p:delimiter=",">
                <property name="fieldExtractor">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"
                          p:names="id,type,status,point"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!-- (1) -->
    <batch:job id="jobPointAddChunk" job-repository="jobRepository">
        <batch:step id="jobPointAddChunk.step01"> <!-- (2) -->
            <batch:tasklet transaction-manager="jobTransactionManager">
                <batch:chunk reader="reader"
                             processor="pointAddItemProcessor"
                             writer="writer" commit-interval="10"/> <!-- (3) -->
            </batch:tasklet>
        </batch:step>
    </batch:job>
</beans>

表 6. 説明
項番	説明
(1)	ジョブの設定を行う。 `id`属性は、1つのバッチアプリケーションに含まれる全ジョブの範囲内で一意とする必要がある。ここでは、チャンクモデルのジョブ名として`jobPointAddChunk`を指定する。
(2)	ステップの設定を行う。 `id`属性は、1つのバッチアプリケーションに含まれる全ジョブの範囲内で一意とする必要はないが、障害発生時に追跡しやすくなる等の様々なメリットがあるため一意とする。特別な理由がない限り、(1)で指定した`id`属性に[step+連番]を付加する形式とする。ここでは、チャンクモデルのジョブのステップ名として`jobPointAddChunk.step01`を指定する。
(3)	チャンクモデルジョブの設定を行う。 `reader`、`writer`それぞれの属性に、前項までに定義した`ItemReader`、`ItemWriter`のBeanIDを指定する。 `processor`属性に、ItemProcessorの実装クラスのBeanIDである`pointAddItemProcessor`を指定する。 `commit-interval`属性に、1チャンクあたりの入力データ件数を10件として設定する。

commit-intervalのチューニング

commit-intervalはチャンクモデルジョブにおける、性能上のチューニングポイントである。

このチュートリアルでは10件としているが、利用できるマシンリソースやジョブの特性によって適切な件数は異なる。複数のリソースにアクセスしてデータを加工するジョブであれば10件から100件程度で処理スループットが頭打ちになることもある。一方、入出力リソースが1:1対応しておりデータを移し替える程度のジョブであれば5,000件や10,000件でも処理スループットが伸びることがある。

ジョブ実装時のcommit-intervalは100件程度で仮置きしておき、その後に実施した性能測定の結果に応じてジョブごとにチューニングするとよい。

ジョブの実行と結果の確認

作成したジョブをSTS上で実行し、結果を確認する。

実行構成からジョブを実行

以下のとおり実行構成を作成し、ジョブを実行する。
実行構成の作成手順は動作確認を参照。

ここでは、正常系データを利用してジョブを実行する。
Argumentsタブに入出力ファイルのパラメータを引数として追加する。

実行構成の設定値

Name: 任意の名称(例: Run FileAccessJob for ChunkModel)
Mainタブ
- Project: terasoluna-batch-tutorial
- Main class: org.springframework.batch.core.launch.support.CommandLineJobRunner
Argumentsタブ
- Program arguments: META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddChunk.xml jobPointAddChunk inputFile=files/input/input-member-info-data.csv outputFile=files/output/output-member-info-data.csv

コンソールログの確認

Console Viewを開き、以下の内容のログが出力されていることを確認する。

処理が完了(COMPLETED)し、例外が発生していないこと。

コンソールログ出力例

(.. omitted)

[2020/03/27 11:27:59] [main] [o.s.b.c.l.s.SimpleJobLauncher] [INFO ] Job: [FlowJob: [name=jobPointAddChunk]] launched with the following parameters: [{inputFile=files/input/input-member-info-data.csv, outputFile=files/output/output-member-info-data.csv, jsr_batch_run_id=174}]
[2020/03/27 11:27:59] [main] [o.s.b.c.j.SimpleStepHandler] [INFO ] Executing step: [jobPointAddChunk.step01]
[2020/03/27 11:28:00] [main] [o.s.b.c.s.AbstractStep] [INFO ] Step: [jobPointAddChunk.step01] executed in 248ms
[2020/03/27 11:28:00] [main] [o.s.b.c.l.s.SimpleJobLauncher] [INFO ] Job: [FlowJob: [name=jobPointAddChunk]] completed with the following parameters: [{inputFile=files/input/input-member-info-data.csv, outputFile=files/output/output-member-info-data.csv, jsr_batch_run_id=174}] and the following status: [COMPLETED] in 353ms

終了コードの確認

終了コードにより、正常終了したことを確認する。
確認手順はジョブの実行と結果の確認を参照。終了コード(exit value)が0(正常終了)となっていることを確認する。

Confirm the Exit Code of FileAccess for ChunkModel

図 4. 終了コードの確認

会員情報ファイルの確認

会員情報ファイルの入出力内容を比較し、確認内容のとおりとなっていることを確認する。

確認内容

出力ディレクトリに会員情報ファイルが出力されていること
- 出力ファイル: files/output/output-member-info-data.csv
statusフィールド
- "1"(処理対象)から"0"(初期状態)に更新されていること
pointフィールド
- ポイント加算対象について、会員種別に応じたポイントが加算されていること
  - typeフィールドが"G"(ゴールド会員)の場合は100ポイント
  - typeフィールドが"N"(一般会員)の場合は10ポイント
- 1,000,000(上限値)を超えたレコードが存在しないこと

会員情報ファイルの入出力内容は以下のとおり。
ファイルのフィールドはid(会員番号)、type(会員種別)、status(商品購入フラグ)、point(ポイント)の順で出力される。

図 5. 会員情報ファイルの入出力内容

タスクレットモデルでの実装

タスクレットモデルでのファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブの作成から実行までを以下の手順で実施する。

ジョブBean定義ファイルの作成
DTOの実装
ファイルアクセスの定義
ロジックの実装
ジョブの実行と結果の確認

ジョブBean定義ファイルの作成

Bean定義ファイルにて、タスクレットモデルでのファイルアクセスでデータ入出力を行うジョブを構成する要素の組み合わせ方を設定する。
ここでは、Bean定義ファイルの枠および共通的な設定のみ記述し、以降の項で各構成要素の設定を行う。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddTasklet.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <!-- (1) -->
    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <!-- (2) -->
    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.tasklet"/>

</beans>

表 7. 説明
項番	説明
(1)	TERASOLUNA Batch 5.xを利用する際に、常に必要なBean定義を読み込む設定をインポートする。
(2)	`base-package`属性に、使用するコンポーネント(Taskletの実装クラスなど)が格納されているパッケージを指定する。

DTOの実装

業務データを保持するためのクラスとしてDTOクラスを実装する。
DTOクラスはファイルごとに作成する。

チャンクモデル/タスクレットモデルで共通して利用するため、既に作成している場合は読み飛ばしてよい。

以下のとおり、変換対象クラスとしてDTOクラスを実装する。

org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto

package org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto;

public class MemberInfoDto {
    private String id; // (1)

    private String type; // (2)

    private String status; // (3)

    private int point; // (4)

    public String getId() {
        return id;
    }

    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }

    public String getType() {
        return type;
    }

    public void setType(String type) {
        this.type = type;
    }

    public String getStatus() {
        return status;
    }

    public void setStatus(String status) {
        this.status = status;
    }

    public int getPoint() {
        return point;
    }

    public void setPoint(int point) {
        this.point = point;
    }
}

表 8. 説明
項番	説明
(1)	会員番号に対応するフィールドとして`id`を定義する。
(2)	会員種別に対応するフィールドとして`type`を定義する。
(3)	商品購入フラグに対応するフィールドとして`status`を定義する。
(4)	ポイントに対応するフィールドとして`point`を定義する。

ファイルアクセスの定義

ファイルアクセスでデータ入出力するためのジョブBean定義ファイルの設定を行う。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddTasklet.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.tasklet"/>

    <!-- (1) (2) -->
    <bean id="reader"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['inputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:strict="true">
        <property name="lineMapper">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
                <property name="lineTokenizer"> <!-- (3) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"
                          p:names="id,type,status,point"
                          p:delimiter=","
                          p:quoteCharacter='"'/> <!-- (4) (5) -->
                </property>
                <property name="fieldSetMapper"> <!-- (6) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"
                          p:targetType="org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!-- (7) (8) -->
    <bean id="writer"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['outputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:lineSeparator="&#x0A;"
          p:appendAllowed="false"
          p:shouldDeleteIfExists="true"
          p:transactional="true">
        <property name="lineAggregator"> <!-- (9) -->
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"
                  p:delimiter=","> <!-- (10) -->
                <property name="fieldExtractor"> <!-- (11) -->
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"
                          p:names="id,type,status,point"/> <!-- (12) -->
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

</beans>

表 9. 説明
項番	説明
(1)	ItemReaderの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供するフラットファイルを読み込むための`ItemReader`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader`を指定する。 `scope`属性に、`step`スコープを指定する。
(2)	`resource`属性に入力ファイルのパスを設定する。パスは直接指定することも可能であるが、ここでは、ジョブ起動時にパラメータで渡すようにするため、入力ファイルパスのパラメータ名を指定している。
(3)	lineTokenizerの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供する区切り文字を指定してレコードを分割する`LineTokenizer`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer`を指定する。 CSV形式の一般的書式とされるRFC-4180の仕様に定義されている、エスケープされた改行、区切り文字、囲み文字の読み込みに対応している。
(4)	`names`属性に、1レコードの各項目に付与する名前を設定する。 `FieldSetMapper`で使われる`FieldSet`で設定した名前を用いて各項目を取り出すことができるようになる。レコードの先頭から各名前をカンマ区切りで指定する。
(5)	`delimiter`属性に、区切り文字としてカンマを指定する。
(6)	`fieldSetMapper`の設定を行う。今回は文字列や数字など特別な変換処理が不要なため、 `class`属性に、`org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper`を指定する。 `targetType`属性には、変換対象クラスとしてDTOの実装で作成したDTOクラスを指定する。これにより、(4)で設定した各項目の名前と一致するフィールドに値を自動的に設定したインスタンスを生成する。
(7)	ItemWriterの設定を行う。 `class`属性に、Spring Batchが提供するフラットファイルへ書き込むための`ItemWriter`の実装クラスである `org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter`を指定する。 `scope`属性に、`step`スコープを指定する。このチュートリアルでは、`appendAllowed`属性は`false`(追記しない)、`shouldDeleteIfExists`属性は`true`(既存ファイルを削除する)を指定してジョブを何度実行しても新規にファイルが作成されるようにする。 `transactional`属性に、`true`を指定して、擬似的トランザクション制御を有効にする。
(8)	`resource`属性に出力ファイルのパスを設定する。ジョブ起動時にパラメータで渡すようにするため、出力ファイルパスのパラメータ名を指定している。
(9)	`lineAggregator`の設定を行う。 `class`属性に、対象Beanを1レコードへマッピングするための`org.springframework.batch.item.file.transform.LineAggregator`を指定する。 Beanのプロパティとレコード内の各項目とのマッピングは`FieldExtractor`で行う。
(10)	`delimiter`属性に、区切り文字としてカンマを指定する。
(11)	`fieldExtractor`の設定を行う。 (12)で指定する各項目の名前に(6)で指定したDTOクラスのフィールドと一致する値をマッピングする。 `class`属性に、`org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor`を指定する。
(12)	`names`属性に、1レコードの各項目に付与する名前を設定する。

チャンクモデルのコンポーネントを利用するTasklet実装

このチュートリアルでは、タスクレットモデルでファイルアクセスするジョブの作成を容易に実現するために、チャンクモデルのコンポーネントであるItemReader・ItemWriterを利用している。

Tasklet実装の中でチャンクモデルの各種コンポーネントを利用するかどうかは、チャンクモデルのコンポーネントを利用するTasklet実装を参照して適宜判断してほしい。ただし、タスクレットモデルでファイルアクセスする場合はItemReader・ItemWriterの実装クラスを利用するとよい。

ロジックの実装

ポイント加算処理を行うビジネスロジッククラスを実装する。

以下の作業を実施する。

PointAddTaskletクラスの実装
ジョブBean定義ファイルの設定

PointAddTaskletクラスの実装

Taskletインタフェースを実装したPointAddTaskletクラスを作成する。

org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.tasklet.PointAddTasklet

package org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.tasklet;

import org.springframework.batch.core.StepContribution;
import org.springframework.batch.core.scope.context.ChunkContext;
import org.springframework.batch.core.step.tasklet.Tasklet;
import org.springframework.batch.item.ItemStreamException;
import org.springframework.batch.item.ItemStreamReader;
import org.springframework.batch.item.ItemStreamWriter;
import org.springframework.batch.repeat.RepeatStatus;
import org.springframework.context.annotation.Scope;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto;

import javax.inject.Inject;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Component // (1)
@Scope("step") // (2)
public class PointAddTasklet implements Tasklet {

    private static final String TARGET_STATUS = "1"; // (3)

    private static final String INITIAL_STATUS = "0"; // (4)

    private static final String GOLD_MEMBER = "G"; // (5)

    private static final String NORMAL_MEMBER = "N"; // (6)

    private static final int MAX_POINT = 1000000; // (7)

    private static final int CHUNK_SIZE = 10; // (8)

    @Inject // (9)
    ItemStreamReader<MemberInfoDto> reader; // (10)

    @Inject // (9)
    ItemStreamWriter<MemberInfoDto> writer; // (11)

    @Override
    public RepeatStatus execute(StepContribution contribution, ChunkContext chunkContext) throws Exception { // (12)
        MemberInfoDto item = null;

        List<MemberInfoDto> items = new ArrayList<>(CHUNK_SIZE); // (13)
        try {

            reader.open(chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getExecutionContext()); // (14)
            writer.open(chunkContext.getStepContext().getStepExecution().getExecutionContext()); // (14)

            while ((item = reader.read()) != null) { // (15)

                if (TARGET_STATUS.equals(item.getStatus())) {
                    if (GOLD_MEMBER.equals(item.getType())) {
                        item.setPoint(item.getPoint() + 100);
                    } else if (NORMAL_MEMBER.equals(item.getType())) {
                        item.setPoint(item.getPoint() + 10);
                    }

                    if (item.getPoint() > MAX_POINT) {
                        item.setPoint(MAX_POINT);
                    }

                    item.setStatus(INITIAL_STATUS);
                }

                items.add(item);

                if (items.size() == CHUNK_SIZE) { // (16)
                    writer.write(items); // (17)
                    items.clear();
                }
            }

            writer.write(items); // (18)
        } finally {
            try {
                reader.close(); // (19)
            } catch (ItemStreamException e) {
                // do nothing.
            }
            try {
                writer.close(); // (19)
            } catch (ItemStreamException e) {
                // do nothing.
            }
        }

        return RepeatStatus.FINISHED; // (20)
    }
}

表 10. 説明
項番	説明
(1)	コンポーネントスキャンの対象とするため、`@Component`アノテーションを付与してBean定義を行う。
(2)	クラスに@Scopeアノテーションを付与して`step`スコープを指定する。
(3)	定数として、ポイント加算対象とする商品購入フラグ:1を定義する。本来、このようなフィールド定数は定数クラスなどに定義し、ロジックに定義することはあまりない。このチュートリアルでは、便宜上、定数として定義していることを留意すること。(以降の定数も同様)
(4)	定数として、商品購入フラグの初期値:0を定義する。
(5)	定数として、会員種別:G(ゴールド会員)を定義する。
(6)	定数として、会員種別:N(一般会員)を定義する。
(7)	定数として、ポイントの上限値:1000000を定義する。
(8)	定数として、まとめて処理する単位(一定件数):10を定義する。
(9)	`@Inject`アノテーションを付与して、`ItemStreamReader/ItemStreamWriter`の実装をインジェクションする。
(10)	ファイルアクセスするために`ItemReader`のサブインタフェースである、`ItemStreamReader`として型を定義する。 `ItemStreamReader`はリソースのオープン/クローズを実行する必要がある。
(11)	ファイルアクセスするために`ItemWriter`のサブインタフェースである、`ItemStreamWriter`として型を定義する。 `ItemStreamWriter`はリソースのオープン/クローズを実行する必要がある。
(12)	商品購入フラグおよび、会員種別に応じてポイント加算するビジネスロジックを実装する。
(13)	一定件数分の`item`を格納するためのリストを定義する。
(14)	入出力リソースをオープンする。
(15)	入力リソース全件を逐次ループ処理する。 `ItemReader#read`は、入力データがすべて読み取り末端に到達した場合、`null`を返却する。
(16)	リストに追加した`item`の数が一定件数に達したかどうかを判定する。一定件数に達した場合は、(17)でファイルへ出力し、リストを`clear`する。
(17)	処理したデータをファイルへ出力する。
(18)	全体の処理件数/一定件数の余り分をファイルへ出力する。
(19)	入出力リソースをクローズする。
(20)	Taskletの処理が完了したかどうかを返却する。常に`return RepeatStatus.FINISHED;`と明示する。

ジョブBean定義ファイルの設定

作成したビジネスロジックをジョブとして設定するため、ジョブBean定義ファイルに以下の(1)以降を追記する。

src/main/resources/META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddTasklet.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xmlns:batch="http://www.springframework.org/schema/batch"
       xmlns:p="http://www.springframework.org/schema/p"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans https://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
             http://www.springframework.org/schema/context https://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd
             http://www.springframework.org/schema/batch https://www.springframework.org/schema/batch/spring-batch.xsd">

    <import resource="classpath:META-INF/spring/job-base-context.xml"/>

    <context:component-scan base-package="org.terasoluna.batch.tutorial.fileaccess.tasklet"/>

    <bean id="reader"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['inputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:strict="true">
        <property name="lineMapper">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.DefaultLineMapper">
                <property name="lineTokenizer">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineTokenizer"
                          p:names="id,type,status,point"
                          p:delimiter=","
                          p:quoteCharacter='"'/>
                </property>
                <property name="fieldSetMapper">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.mapping.BeanWrapperFieldSetMapper"
                          p:targetType="org.terasoluna.batch.tutorial.common.dto.MemberInfoDto"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <bean id="writer"
          class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step"
          p:resource="file:#{jobParameters['outputFile']}"
          p:encoding="UTF-8"
          p:lineSeparator="&#x0A;"
          p:appendAllowed="false"
          p:shouldDeleteIfExists="true"
          p:transactional="true">
        <property name="lineAggregator">
            <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator"
                  p:delimiter=",">
                <property name="fieldExtractor">
                    <bean class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor"
                          p:names="id,type,status,point"/>
                </property>
            </bean>
        </property>
    </bean>

    <!-- (1) -->
    <batch:job id="jobPointAddTasklet" job-repository="jobRepository">
        <batch:step id="jobPointAddTasklet.step01"> <!-- (2) -->
            <batch:tasklet transaction-manager="jobTransactionManager"
                           ref="pointAddTasklet"/> <!-- (3) -->
        </batch:step>
    </batch:job>
</beans>

表 11. 説明
項番	説明
(1)	ジョブの設定を行う。 `id`属性は、1つのバッチアプリケーションに含まれる全ジョブの範囲内で一意とする必要がある。ここでは、タスクレットモデルのジョブ名として`jobPointAddTasklet`を指定する。
(2)	ステップの設定を行う。 `id`属性は、1つのバッチアプリケーションに含まれる全ジョブの範囲内で一意とする必要はないが、障害発生時に追跡しやすくなる等の様々なメリットがあるため一意とする。特別な理由がない限り、(1)で指定した`id`属性に[step+連番]を付加する形式とする。ここでは、タスクレットモデルのジョブのステップ名として`jobPointAddTasklet.step01`を指定する。
(3)	タスクレットの設定を行う。 `ref`属性に、Taskletの実装クラスのBeanIDである`pointAddTasklet`を指定する。

ジョブの実行と結果の確認

作成したジョブをSTS上で実行し、結果を確認する。

実行構成からジョブを実行

以下のとおり実行構成を作成し、ジョブを実行する。
実行構成の作成手順は動作確認を参照。

ここでは、正常系データを利用してジョブを実行する。
Argumentsタブに入出力ファイルのパラメータを引数として追加する。

実行構成の設定値

Name: 任意の名称(例: Run FileAccessJob for TaskletModel)
Mainタブ
- Project: terasoluna-batch-tutorial
- Main class: org.springframework.batch.core.launch.support.CommandLineJobRunner
Argumentsタブ
- Program arguments: META-INF/jobs/fileaccess/jobPointAddTasklet.xml jobPointAddTasklet inputFile=files/input/input-member-info-data.csv outputFile=files/output/output-member-info-data.csv

コンソールログの確認

Console Viewを開き、以下の内容のログが出力されていることを確認する。

処理が完了(COMPLETED)し、例外が発生していないこと。

コンソールログ出力例

(.. omitted)

[2020/03/27 11:33:06] [main] [o.s.b.c.l.s.SimpleJobLauncher] [INFO ] Job: [FlowJob: [name=jobPointAddTasklet]] launched with the following parameters: [{inputFile=files/input/input-member-info-data.csv, outputFile=files/output/output-member-info-data.csv, jsr_batch_run_id=176}]
[2020/03/27 11:33:06] [main] [o.s.b.c.j.SimpleStepHandler] [INFO ] Executing step: [jobPointAddTasklet.step01]
[2020/03/27 11:33:06] [main] [o.s.b.c.s.AbstractStep] [INFO ] Step: [jobPointAddTasklet.step01] executed in 203ms
[2020/03/27 11:33:06] [main] [o.s.b.c.l.s.SimpleJobLauncher] [INFO ] Job: [FlowJob: [name=jobPointAddTasklet]] completed with the following parameters: [{inputFile=files/input/input-member-info-data.csv, outputFile=files/output/output-member-info-data.csv, jsr_batch_run_id=176}] and the following status: [COMPLETED] in 266ms

終了コードの確認

Confirm the Exit Code of FileAccessJob for TaskletModel

図 6. 終了コードの確認

会員情報ファイルの確認

会員情報ファイルの入出力内容を比較し、確認内容のとおりとなっていることを確認する。

確認内容

出力ディレクトリに会員情報ファイルが出力されていること
- 出力ファイル: files/output/output-member-info-data.csv
statusフィールド
- "1"(処理対象)から"0"(初期状態)に更新されていること
pointフィールド
- ポイント加算対象について、会員種別に応じたポイントが加算されていること
  - typeフィールドが"G"(ゴールド会員)の場合は100ポイント
  - typeフィールドが"N"(一般会員)の場合は10ポイント
- 1,000,000(上限値)を超えたレコードが存在しないこと

図 7. 会員情報ファイルの入出力内容